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巧分析虛擬化，看服務器虛擬化能省錢嗎

時間：2016年6月17日

  對這個說法的論據(jù)支持也是顯而易見的，估計大多數(shù)IT經(jīng)理都不會對此有什么疑問。用一臺物理服務器替代十臺物理服務器似乎是所能想到成本節(jié)約的最佳策略——自從綠色IT盛行起來之后，連企業(yè)CEO都在談論關于數(shù)據(jù)中心節(jié)能的話題。計算起來也十分簡單：10匹馬所需的干草是1匹馬的10倍，每位CEO都能理解。那么挑戰(zhàn)服務器虛擬化帶來成本節(jié)約的說法還有意義嗎？答案是肯定的。
　　計算服務器虛擬化成本的時候需要考慮四個因素：硬件成本、能源成本、軟件成本和人力成本。這里我們將討論的是第一個因素：硬件成本。
　　有人說10臺服務器的成本一定高于一臺服務器的成本，這個說法并不總是正確的。我們可以拿汽車做類比：10輛大眾汽車的總價格還不及一部法拉利汽車，這種情況同樣適用于服務器虛擬化。
　　一臺服務器的價格與它的計算能力是不成比例的。高端服務器不成比例的程度更甚于普通服務器。這其中有很多原因，例如，一個4GBRAM模塊的價格高于兩個2GBRAM模塊。而且，一臺托管了10個虛擬服務器的物理服務器顯然需要很多RAM。這種情況同樣適用于服務器中的其他組件，例如CPU和存儲等。
　　另外一個主要原因就是服務器廠商生產(chǎn)出更多小型服務器而不是高端服務器，這就推動了高端服務器價格的增長。這意味著，如果你用一臺足夠強大的服務器就可以替代十臺服務器的話，卻并不一定會帶來硬件成本的節(jié)約。

　　那么為什么許多IT部門在應用服務器虛擬化的時候會節(jié)約成本，這是因為他們之前的物理服務器已經(jīng)非常龐大了。這當然是服務器虛擬化的一個有點，而且很容易調節(jié)硬件利用率。然而，之所以經(jīng)常有人說他們能夠大幅節(jié)約成本，是因為他們之前根本就不關注服務器利用率問題。
　　
　　實際上，將每個后端應用托管都托管在一臺服務器上是完全沒有必要的，這可能導致不同服務器應用之間的沖突，這同時也證明了服務器虛擬化可能存在一些問題，因為它增加了新一層的復雜性。除此之外，我們不要忘記一點，性能是基于虛擬化開支的，這提高了服務器硬件所需的投資。
　　服務器虛擬化是否能夠帶來成本節(jié)約以及節(jié)約多少取決于自身的服務器架構。如果你已經(jīng)通過其他方法完成了硬件利用率的優(yōu)化，那么服務器虛擬化可能在削減硬件成本方法的成效就不那么明顯了。有一點可以肯定：不要輕易相信服務器虛擬化廠商提供的成本計算工具，實際上是不可能僅僅通過一個通用的公式就計算出這些成本的。
　　還有其他一些你需要考慮的因素。為什么像英特爾或者IBM這樣的硬件廠商積極推行服務器虛擬化呢？為什么這項技術沒有導致他們的滅亡呢(也就是說，如果每個人都可以通過采用服務器虛擬化大幅削減硬件成本的話，那么服務器廠商可能會陷入嚴重的經(jīng)濟困境了)？從某種程度上來說，廠商希望能夠賣出更多高價的高端服務器。就好比，你只賣出一輛法拉利就可以賺到更多的錢，即使十輛大眾汽車的價錢和這輛法拉利是接近的。
　　除此之外，即使你可以通過將十臺服務器整合成為一臺服務器削減成本的話，那么同時你也可能降低了冗余性。如果主機因為硬件故障宕機的話，一切工作都不得不中斷。是的，你可以增加第二臺或者第三臺服務器，但這再次增加了硬件成本，同時增加新一層的復雜性。如果你將十臺普通服務器整合成本兩臺或者三臺高端服務器的話，就更難以節(jié)約成本了。海騰數(shù)據(jù)中心服務器租用

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