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人工智能對計算能力的需求是彈性和可伸縮的,這不僅需要高峰值的需求承壓,而且還需要日常的監(jiān)管調(diào)控,因此基于云端進行AI研發(fā)正變得越來越流行。如今人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到語音識別、圖像處理等許多領(lǐng)域,甚至打敗了圍棋九段柯潔,這一進步是不可思議的,達(dá)到這一系列成就的背后,是海量數(shù)據(jù)的積累和學(xué)習(xí),在沒有云的時代是無法想象的。
企業(yè)遷移到云端的速度正在加快,未來可能會超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心,但云仍處于初級階段,電力時代最終出現(xiàn)在計算機中,人工智能有望成為計算機一樣的關(guān)鍵產(chǎn)物。人工智能涉及廣泛的領(lǐng)域,工業(yè)、航天、商業(yè)都有應(yīng)用,并且已經(jīng)深入人們的生活,打開手機中的Cortana或者Siri就能看到它。
云計算的意義從來都不是計算本身,而是它背后的服務(wù),它反映在大數(shù)據(jù)的使用上。2020年全球大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模將達(dá)到570億,通過對數(shù)據(jù)的處理和分析、人工智能也進入了一個快速發(fā)展的時期、從而促進了各行各業(yè)的智慧化。醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)、零售等領(lǐng)域的數(shù)字化已成為主要話題,這也反映了智慧計算+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所迸發(fā)出的巨大價值。
分析使大量數(shù)據(jù)變得有價值,機器開始了解用戶想要什么,人工智能和場景的結(jié)合可以改變生活方式、解放生產(chǎn)力,如果大數(shù)據(jù)可以被充分的利用,全球企業(yè)將獲得額外的1.6萬億美元的數(shù)字獎金,其中重要的一點是要對海量信息進行分析,無論是深度學(xué)習(xí)還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品或服務(wù)以使用戶受益。
普華永道預(yù)計到2030年人工智能將推動全球生產(chǎn)總值增長14%,約貢獻15.7萬億美元的經(jīng)濟價值。從地理分布的角度來看,中國和北美有望成為最大受益者,總獲益約為10.7萬億美元,占全球增長的近70%,這表明人工智能在中國人工智能領(lǐng)域的積累和應(yīng)用日趨成熟,人工智能的普及也促進了消費和產(chǎn)業(yè)升級。
從行業(yè)的趨勢來看,人工智能是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,而大數(shù)據(jù)通常是在巨頭手中掌握的,這也是為什么你會看到,這一領(lǐng)域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。在國內(nèi)BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶基礎(chǔ),并且已經(jīng)開展了應(yīng)用。
為了盡快實現(xiàn)人工智能的最終成功,我們不僅要依靠一個人的力量,而且要建立一個完整的生態(tài)系統(tǒng),不僅要在人工智能芯片方面努力,而且還要有大量圍繞人工智能的開發(fā)者。只有這樣人工智能才能迎來真正的繁榮。
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