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D-Wave計劃在17船2000個量子比特的量子計算機

時間：2016年9月21日

PC和服務(wù)器：D-Wave系統(tǒng)展望未來的量子計算機，到1000倍更快更早模型。本公司將開始出貨，量子計算機的量子比特的大小2000，其目前1000比特D-Wave 2X 2X倍。d波被認為是當今世界上最先進的電腦。2000個量子比特的量子計算機將快500到1000倍，比其前任，Jeremy Hilton說，在D-Wave系統(tǒng)高級副總裁。一個更大的量子計算機基于全新的處理器設(shè)計出來的兩到三年后，希爾頓說。今天的個人電腦和服務(wù)器最終可以通過量子計算機所取代，這已經(jīng)研究了幾十年。在d波，IBM這樣的公司也在建造量子計算機。

 d波部署什么被認為是第一個量子計算機2011，其系統(tǒng)已由谷歌，洛克希德馬丁公司，美國宇航局購買，和洛斯阿拉莫斯國家實驗室。最終的目標是開發(fā)一個通用量子計算機，它所追求的IBM。有許多方法來建造量子計算機，和波的系統(tǒng)，它是基于量子退火的概念，是針對特定的任務(wù)。IBM公司使用不同的模型來建造量子計算機可以運行多個應(yīng)用程序，就像PCs.一個更大的處理器將推動即將到來的D-Wave的量子系統(tǒng)的計算能力，從而加快了應(yīng)用機器學習、工程和軟件驗證，希爾頓說。

 D-Wave的量子計算機仍然是 發(fā)現(xiàn)使用。洛斯阿拉莫斯國家實驗室買了d波的系統(tǒng)研究新的計算機的設(shè)計和使用。谷歌是用計算機對機器學習和其他應(yīng)用程序。d波還提供遠程訪問其量子計算機對特定的用戶。一個有前途的領(lǐng)域是機器學習。d波本身并不是一個機器學習的公司，但它的發(fā)展模式，可以提高圖像分類，生成和分析。d波還認為，在醫(yī)療和金融行業(yè)的量子計算機使用。在未來，它將可能為量子計算機迅速認識一個人形象一旦照片上傳。這個過程應(yīng)該比今天的服務(wù)器。D-Wave是托管用戶下周會議鼓勵軟件開發(fā)的量子計算機。的發(fā)展可以使用共同的語言如C++和使用流行的機器學習模型發(fā)生像TensorFlow和咖啡。

 該公司希望利用常規(guī)編碼模式使程序員對新型計算機的過渡更加容易，希爾頓說。量子計算機的使用比今天的電腦 但建設(shè)已經(jīng)很難因為比特不同的硬件，對系統(tǒng)的核心，是不可預(yù)知的。個人電腦通常在存儲數(shù)據(jù)的1和0，但量子比特可以在多個國家被存儲數(shù)據(jù)，這使得量子計算機做更多的計算的同時。量子比特利用量子力學的規(guī)律來實現(xiàn)各種狀態(tài)，但是不穩(wěn)定的，可以很快的失去控制和最小的中斷或干擾。不穩(wěn)定可能影響應(yīng)用基因組測序，這需要長時間的持續(xù)處理能力。 的行為或狀態(tài)的量子比特，它是否會一一或零或另一種狀態(tài)，很難預(yù)測他們一旦開始互動，或“糾纏”。然而，d波已在其量子計算機的邏輯量子比特實現(xiàn)穩(wěn)定水平的一致性。量子比特加載在受控環(huán)境中，冷卻和重加壓。

 一些評論家認為，D-Wave的量子計算技術(shù)是不正確的，而其他的研究人員對該方法進行了驗證。無論哪種方式，d波提供了一個功能強大的計算機的客戶受益。  d波也將通用量子計算模型后，希爾頓說。但短期的目標是發(fā)現(xiàn)更多的使用模型等領(lǐng)域的人工智能，D-Wave的量子計算機可能持有的承諾。

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