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IBM展示了如何快速的大腦芯片可以學(xué)習(xí)

時(shí)間:2016年9月24日

開(kāi)發(fā)一個(gè)計(jì)算機(jī)可以作為決定性的和智能的人類(lèi)是在IBM的心目中,它的進(jìn)步為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。IBM的計(jì)算機(jī)芯片稱(chēng)為T(mén)rueNorth設(shè)計(jì)的模擬人腦的功能。公司現(xiàn)在運(yùn)行測(cè)試和基準(zhǔn)TrueNorth演示了如何快速和低功耗的芯片可以比今天的計(jì)算機(jī)。頭的結(jié)果是令人印象深刻的頭大賽。IBM稱(chēng),TrueNorth可以從事深度學(xué)習(xí)和基于協(xié)會(huì)和概率決定的,就像人的大腦。它可以同時(shí)消耗一小部分的 電源使用的芯片在其他計(jì)算機(jī)用于同樣的目的。學(xué)習(xí)一個(gè)TrueNorth芯片的計(jì)算能力將開(kāi)放在整個(gè)計(jì)算棧嵌入智能的可能性的事情,互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)、機(jī)器人、汽車(chē)、云計(jì)算,甚至超級(jí)計(jì)算機(jī),”該公司表示在博客。
 IBM今年早些時(shí)候展示了一個(gè)新的計(jì)算機(jī)稱(chēng)為ns16e芯片,這是仿照大腦。計(jì)算機(jī)還可用于圖像,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的語(yǔ)音和模式識(shí)別。人類(lèi)的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元通過(guò)突觸連接互通萬(wàn)億。的一部分,皮質(zhì),負(fù)責(zé)視覺(jué)識(shí)別,而其他部分則負(fù)責(zé)運(yùn)動(dòng)功能。就像大腦的ns16e“數(shù)字神經(jīng)元,”但規(guī)模較小,與16 TrueNorth芯片在系統(tǒng)。每個(gè)TrueNorth芯片有100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和2億5600萬(wàn)個(gè)神經(jīng)突觸,即通過(guò)電路連接。重新設(shè)計(jì)的ns16e存儲(chǔ),計(jì)算和通信子系統(tǒng),方便高效的數(shù)據(jù)處理。
 IBM表示,TrueNorth處理器可以將圖像數(shù)據(jù)在1200和2600幀每秒,而僅消耗25到275毫瓦的功率之間。處理器可以識(shí)別和從50到100的相機(jī)生成的圖像在每秒24幀的識(shí)別模式。它可以使用 沒(méi)有需要充電的智能手機(jī) 天這樣做。這是更多的權(quán)力比服務(wù)器今天有效,依靠傳統(tǒng)的芯片的GPU,CPU和FPGA的圖像和語(yǔ)音識(shí)別。臉譜網(wǎng),谷歌,微軟和百度使用深度學(xué)習(xí)逼近答案相關(guān)的影像和語(yǔ)音識(shí)別。這些深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)大多由GPU繪制超過(guò)150瓦的功率驅(qū)動(dòng)。

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